助手介绍

代码分析诊断助手

通过CodeAssistantAgent选择适合用户提问的工具，并提取出参数进行调用代码分析工具或者代码诊断工具。这两个工具底层都借助了代码关系图谱，当分析代码是有了方法调用链可以让ai更好的分析出潜在bug。在出现异常信息时，有了方法调用链接可以定位到是哪个代码片段出了问题。

使用介绍

1. application.yml中配置好项目的目录

   code-assistant:
   project:
       project-path: F:\workspace\code\opensource\dive-into-spring-ai

2. 安装neo4j

   安装完neo4j访问localhost:7474, 默认的账号密码都是neo4j和neo4j。把密码改成12345678

   docker run \
       -d \
       -p 7474:7474 -p 7687:7687 \
       -v neo4j-data:/data -v neo4j-data:/plugins \
       --name neo4j \
       -e NEO4J_apoc_export_file_enabled=true \
       -e NEO4J_apoc_import_file_enabled=true \
       -e NEO4J_apoc_import_file_use__neo4j__config=true \
       -e NEO4JLABS_PLUGINS=\[\"apoc\"\] \
       -e NEO4J_dbms_security_procedures_unrestricted=apoc.\\\* \
       neo4j

3. 配置neo4j

   neo4j:
       authentication:
       username: neo4j
       password: 12345678
       uri: bolt://localhost:7687

4. 构建代码关系图谱
   post调用下面的接口即可开始构建指定项目的代码关系

   POST http://localhost:9902/code/graph/build

代码分析工具

1. 在右侧面板中打开agent开关，并提问，提问的参数格式如下：
   io/github/qifan777/knowledge/user/UserController.java

   

   ai识别意图，返回分析结果链接

2. 在新页签中打开链接，查看分析结果

   

   分析结果

代码诊断工具

1. 在arthas官网下载jar包，运行起来并监听项目

   java -jar arthas-boot.jar

2. 在右侧的面板中打开agent开关，在聊天页面中提问的参数格式：全限定类名#方法名称，等待ai调用arthas监听目标方法的调用。

   

   诊断工具提问

3. 在页面中调用指定的接口，复现异常，此时arthas监听到方法出现了异常把异常信息和参数返回给ai分析